杨超越 ai换脸 2024-12-11: 数组临了一个元素的最小值。用go话语, 给定两个整数

2024-12-11：数组临了一个元素的最小值。用go话语杨超越 ai换脸，给定两个整数 n 和 x，构造一个长度为 n 的正整数数组 nums，使得数组中相邻元素递加且通盘元素按位与的成果为 x。复返可能的最小 nums 数组中的临了一个元素的值。

1

输入：n = 3， x = 4。

输出：6。

评释：

数组 nums 不错是 [4，5，6] ，临了一个元素为 6 。

谜底2024-12-11：

chatgpt[1]

题目来自leetcode3133。

大体要领如下：

1.计较变量 bitCount，示意 n 和 x 养息为二进制后的位数差。

2.拓荒运转解 res 为 x，并运鼎新另一个变量 m 为 n - 1。

三级片

3.通过轮回处置每个位，查抄 res 中每一位是否为 0。

4.如果某位为 0，则查抄 m 对应位是否为 1，如果，则将 res 中该位拓荒为 1。

5.复返最终的 res 值，即可能的最小 nums 数组。

总体时辰复杂度：

• 该算法的时辰复杂度取决于 bitCount，即 O(bitCount)。

• bitCount 的计较时辰复杂度为 O(1)。

• 轮回处置每个位的时辰复杂度为 O(bitCount)。

• 因此，总的时辰复杂度为 O(bitCount)。

总体额外空间复杂度：

• 该算法只使用少许变量来存储数据，额外空间复杂度为 O(1)，即为常量级别的空间耗尽。

Go完竣代码如下：

package mainimport ( "fmt" "math/bits")func minEnd(n int， x int) int64 { bitCount := 128 - bits.LeadingZeros(uint(n)) - bits.LeadingZeros(uint(x)) res := int64(x) m := int64(n) - 1 j := 0 for i := 0; i

Rust完竣代码如下：

fn min_end(n: i64， x: i64) -> i64 { let bit_count = 128 - n.leading_zeros - x.leading_zeros; let mut res = x as i64; let m = (n - 1) as i64; let mut j = 0; for i in 0..bit_count { if res & (1

援用不竭

[1] chatgpt: https://chatbotsplace.com/?rc=nnNWSCJ7EP杨超越 ai换脸